진준형Jun-Hyeong Jin

정부 보도자료·계획 문서 11건에 질문하면 근거 문단을 찾아 답하는 서비스. 개인 프로젝트(1인).

• 벡터 검색과 BM25를 RRF로 결합한 하이브리드 검색 구현. 한국어 정확 매칭을 위해 형태소 분석기(Kiwi)를 BM25 토크나이저로 연결
• 검색 전략 4종(hybrid·similarity·MMR·BM25)을 화면에서 바꿔가며 같은 질문의 결과를 비교할 수 있도록 구성
• 인덱스를 백그라운드 스레드에서 구축. 기동을 막으면 헬스체크가 실패해 리버스 프록시가 502를 내는 문제를 확인하고, 서버는 즉시 기동하되 준비 전 요청에는 진행 상황과 함께 503을 반환하도록 설계
• 문서 구성·청킹 설정으로 fingerprint를 만들어 인덱스 재사용 여부를 판단. 재배포마다 임베딩을 반복하지 않도록 볼륨에 보존
• 공개 URL이므로 질의 한 건이 곧 LLM API 호출인 점을 고려해 IP별 요청 제한과 전체 일일 상한 적용
• 결과: 문서 11건 / 청크 520개, 인덱스 구축 64초, 검색 0.8초 · 생성 2.5초

git push 한 번으로 빌드부터 HTTPS 서비스까지 끝나는 개인 배포 환경. 개인 프로젝트(1인).

• GitHub Actions에서 arm64 이미지를 빌드해 ECR에 올리고, SSM Run Command로 EC2에 반영하는 파이프라인 구성
• GitHub OIDC로 임시 자격증명을 발급받도록 구성해 장기 액세스 키를 만들지 않음. 권한은 배포 대상 인스턴스 ARN까지 좁힘
• SSH 포트를 열지 않고 Session Manager로 접속. SSH 키는 SSM 장애 시 복구 수단으로만 등록
• 이전 프로젝트에서 저사양 서버 내 반복 빌드로 디스크 고갈을 겪은 경험을 반영해 빌드를 CI로 분리. 서버는 이미지를 받아 교체만 수행
• OIDC 인증이 반복 실패했을 때, 추측 대신 워크플로에서 실제 토큰 클레임을 출력해 원인을 특정 (GitHub이 sub 클레임에 숫자 ID를 포함하도록 바꾸었으나 콘솔 마법사는 구형식을 생성하고 있었음)
• 워크플로에 원격 명령 결과 검증을 넣어, 배포는 성공했으나 스크립트가 실패로 종료되는 상황을 실제로 검출
• 구축 계획·단계별 절차·트러블슈팅·재사용 템플릿을 문서로 공개

매수·매도 주문 전에 판단 근거를 남기도록 강제하고, 이후 결과와 대조해 보여주는 웹 서비스. 개인 프로젝트(1인).

• 증권사 API의 초당 1건 호출 제한(EGW00201)을 전역 큐로 1.1초 간격을 보장해 해결
• 서버리스 환경에서는 인스턴스마다 큐가 분리돼 간격 보장이 깨진다는 구조적 결함을 발견하고, 상주 프로세스가 필요하다고 판단해 Docker 셀프호스팅으로 이관
• 지정가 주문 도입에 따라 “주문 = 체결”이라는 전제가 깨지면서 주문 상태 모델을 재설계
• 리버스 프록시 뒤에서 로그인 리다이렉트가 컨테이너 내부 호스트명으로 향하던 버그를 추적·수정
• 공유 모의계좌 운영이 자본시장법상 문제가 될 수 있는지 검토해 서비스 범위를 조정

• 예산관리 Agent — Gemini Function Calling으로 자연어 거래 등록·검색·수정과 예산 조회를 도구로 노출. 구글시트를 저장소로 사용. LLM이 스키마 제약으로도 막히지 않는 인자를 생성하는 문제 등 8건의 트러블슈팅 정리
• n8n 자동화 3건 — 고객 VOC 자동 분류·긴급 알림, 금융 뉴스 수집·요약 브리핑, 증권 API 연동 텔레그램 봇. 중복 방지와 검증 안전판을 포함한 무인 파이프라인 구성

• 학회지 사물인터넷융복합논문지(JKIOTS) 제12권 제4호, 2026.08 게재 · DOI 10.20465/KIOTS.2026.12.4.001
• 학술대회 한국사물인터넷학회 종합학술대회 포스터 발표 · 논문집 게재(2024, pp.84–86) · 우수논문상

과속 차량에만 선택적으로 작동하고 긴급차량은 통과시키는 가변형 방지턱 시스템. 학부 졸업연구(학생 3인 + 지도교수). 경량화 YOLO로 차량 종류를 식별하고 센서로 속도를 판단해 액추에이터를 제어하며, 웹으로 원격 관제한다. 삼성중공업 연계 캡스톤디자인(2024)으로 시작해 학술대회에 발표하고, 이후 내용을 보완해 학회지에 게재했다.

담당 · 팀장 · 센서 연동 · 웹 관제 시스템 · 전체 통합 · 논문 작성

• 이중 속도 측정 구조 설계 — 로드셀 기반 구간 속도와 레이더(TRM-121A) 기반 순간 속도를 교차 검증해 단일 센서의 측정 오차를 보완
• Arduino Uno(센서 수집)와 Jetson Nano(객체 인식·제어)를 시리얼 통신으로 연동하고, 두 보드의 판단 결과를 통합해 액추에이터를 제어
• 내부망 장비와 외부 클라우드를 Reverse SSH Tunnel로 연결 — Jetson Nano의 Flask 서버를 AWS EC2의 Spring 서버가 호출하는 구조로 웹 관제 시스템 구현
• 관리자가 실시간 영상·차량 종류·속도를 확인하고, 과속 임곗값 조정과 액추에이터 수동 제어를 수행하도록 구성
• 강우 시 노면 미끄러짐을 고려해 방지턱이 작동하지 않도록 하는 안전 조건을 센서 로직에 반영
• 차량 인식 모델의 학습 데이터 구축(3개 클래스, 16,500장 라벨링)에 참여
• 제1저자로 논문을 작성해 학회지 게재

총 984시간

• 학습 내용을 매일 정리해 공개 저장소에 기록
• RAG는 파이프라인 구성에 그치지 않고 검색 평가(Hit@k·Precision@k·MRR)와 답변 평가(RAGAS·LLM-as-Judge)를 분리 측정하는 방법까지 학습·정리